Künstliche Intelligenz und Chat GPT-4

 

Willkommen zu unserem neuen Post! In diesem Artikel präsentieren wir einige Kuriositäten über künstliche Intelligenz und Chat GPT-4. Dabei gehen wir auf folgende Aspekte ein: Was ist künstliche Intelligenz?, Wie und wann ist sie entstanden?, Vor- und Nachteile, die neuen Funktionen des Chats GPT-4, Beispiele für KIs in unserem Alltag und stellen KIs eine Bedrohung dar Arbeitskräfte? Machen Sie sich bereit, erstaunliche Dinge über dieses Tool zu lernen und überraschen Sie Ihre Freunde mit diesen interessanten Fakten.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist eine Kombination von Algorithmen, die darauf abzielt, Maschinen die gleichen Fähigkeiten wie Menschen zu verleihen.

Wie und wann ist es dazu gekommen?

Alan Turing ist der Vater der künstlichen Intelligenz und der Vorläufer des modernen Computing. Bereits in den 50er Jahren stellte er fest, dass Maschinen denken können: „Wenn sich eine Maschine in allen Aspekten intelligent verhält, dann ist sie intelligent.“

Welche Arten von Künstlichen Intelligenzen gibt es?

Der erste Typus ist derjenige, der wie Menschen denkt. Diese Systeme werden hauptsächlich für Aufgabenautomatisierung, Lernen, Dokumentenzusammenfassung, Gesichtserkennung und Fehlerbehebung verwendet. Als Beispiel für diese Art von künstlicher Intelligenz können wir künstliche neuronale Netze anführen.

Diese Netzwerke nutzen maschinelles Lernen, um Daten zu verbinden, die in Schichten strukturiert sind, die dem menschlichen Gehirn ähneln. Diese Technologie ermöglicht es künstlichen Intelligenzen, aus ihren Fehlern zu lernen und sich schrittweise zu verbessern.

Der zweite Typ, den wir in diesem Video sehen werden, sind KIs, die sich wie Menschen verhalten. Ein Beispiel sind Roboter.

Der dritte Typ sind Systeme, die rational denken können. In diesem System wird versucht, der Maschine Wahrnehmungs-, Schlussfolgerungs- und Handlungsfähigkeiten zu vermitteln. Ein Beispiel sind Expertensysteme, die zur Lösung spezifischer Probleme eingesetzt werden.

Und die letzte Art von KI, die wir in diesem Video behandeln werden, sind Systeme, die rational handeln. Diese Systeme sind darauf ausgerichtet, menschliches Verhalten rational nachzuahmen, als Beispiel können wir intelligente Agenten anführen.

KIs Klassifizierung

Es gibt zwei Klassifikationen künstlicher Intelligenzen: narrow und allgemein. Diejenigen, die als narrow eingestuft werden, sind auf einen einzigen Kontext beschränkt, das heißt, sie sind in der Lage, eine Aufgabe perfekt auszuführen. Diejenigen, die als allgemein eingestuft werden, haben bereits eine viel breitere Beschäftigungsfähigkeit.

Beispiele für Narrow sind: Suchmaschinen, virtuelle Assistenten und Bilderkennungsanwendungen. Es gibt keine allgemeingültige KI, da ein universeller Algorithmus, der in jeder Umgebung wie ein Mensch wahrnehmen, denken und handeln kann, noch nicht geschrieben werden konnte.

Beispiele für künstliche Intelligenz

Wussten Sie, dass Sie seit Jahren täglich mit künstlicher Intelligenz in Berührung kommen und es Ihnen nicht bewusst war? Bei vielen Mobiltelefonen können Sie den Telefonbildschirm entsperren, indem Sie einfach Ihr Gesicht erkennen. Dies ist ein Beispiel für KI, das in unserem Leben sehr präsent ist. Auch virtuelle Sprachassistenten sind künstliche Intelligenzen (Siri, Cortana und Alexa).

Es gibt sogar mit KI ausgestattete Drohnen, um abgeholzte Gebiete zu identifizieren und Bäume zu pflanzen. Unbemannte U-Boote, die in der Lage sind, Pipeline-Lecks zu erkennen. KIs können auch den Verkehr optimieren, sobald Sie Staus und Kollisionen vermeiden können.

Für den Gesundheitsbereich gibt es Chatbots, die Ihnen je nach Symptomatik die möglichen Diagnosen mitteilen. Online-Shops verfügen über KIs, die ihnen helfen, dem Kunden das richtige Produkt entsprechend seinen Interessen vorzuschlagen.

Vor- und Nachteile künstlicher Intelligenz

Einige der Vorteile von KIs sind: Automatisierung sich wiederholender und langwieriger Aufgaben, Reduzierung menschlicher Fehler, mehr Zeit für kreative Aufgaben, Erhöhung der Präzision und Rationalisierung von Prozessen.

Die Nachteile künstlicher Intelligenzen sind: Die Daten müssen zuverlässig und aktuell sein (andernfalls können sie falsche Informationen liefern), es fehlt an qualifizierten Fachleuten, um diese Technologie voranzutreiben, und die Entwicklung einer KI ist teuer.

Was ist der Prozess für eine Maschine, um etwas zu lernen?

Üblicherweise werden zwei Arten des Trainings verwendet: Machine Learning (Automatisches Lernen) und Deep Learning (Tiefes Lernen). Maschinelles Lernen speist die Maschinendaten ein, die gekennzeichnet werden können (überwachtes Lernen) oder nicht (unüberwachtes Lernen).

Deep Learning basiert darauf, die Neuronen des menschlichen Gehirns nachzuahmen und strukturiert sie in Schichten. Dank der Big-Data-Technologie, die die Speicherung, Analyse und Verwaltung großer Datenmengen ermöglicht, entwickeln sich KIs jeden Tag weiter.

Was ist Chat GPT?

Es ist eine künstliche Intelligenz, die darauf trainiert ist, Gespräche zu führen. Diese KI versteht nicht nur Ihre Nachricht, sondern kann Ihnen auch zusammenhängend mit mehreren Absätzen antworten.

Einige falsche Informationen wurden in Antworten von der KI gemeldet und sogar auf der Homepage wird darauf hingewiesen, dass die Informationen möglicherweise nicht wahr sind. Im Moment ersetzt der  Chat GPT-3 nicht die Recherchephase.

Anfragen können auf Deutsch oder in jeder anderen Sprache gestellt werden, es muss nicht auf Englisch sein. Durch die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten entdecken Benutzer häufig neue Möglichkeiten, diese KI zu verwenden.

Es kann ein Konzept für Sie klären, eine Zusammenfassung zu einem Thema erstellen, ein Skript oder ein Buch schreiben und sogar Programmiercode für Sie generieren. Alles, was in Form von Sprache ausgedrückt werden kann, kann von ihm verlangt werden.

Wenn Sie eine Übung nicht verstehen oder etwas lernen müssen, können Sie das Gerät anweisen, Ihnen beim Lernen zu helfen, anstatt Ihnen die Antworten zu geben.

Was ist neu in der neuen Version von Chat GPT?

Die neue Version wurde am 14. März 2023 veröffentlicht. Chat GPT-4 wird nun in der Lage sein, Bilder zu interpretieren, die Benutzer an ihn senden. In einem von OpenAI gelehrten Beispiel konnte das Tool eine Website basierend auf einer Zeichnung generieren.

Sie können auch den im Bild dargestellten Kontext interpretieren und beschreiben. Bilder können nur von Benutzern eingefügt werden, d.h. künstliche Intelligenz erzeugt keine Bilder.

In dieser Version wurden die KI-Antworten optimiert, jetzt sind sie länger und zuverlässiger. Obwohl einige Benutzer weiterhin Fehler in den KI-Antworten melden, sowohl in der Logik als auch in den Informationen.

Eine der Implementierungen ist, dass Sie jetzt angewiesen werden können, aus der Sicht einer bestimmten Figur zu antworten, statt klassische Antworten zu geben, kann die KI jetzt auch personalisiert antworten.

Auf Version 4 kann derzeit nur zugegriffen werden, wenn Sie ein Chat GPT Plus-Abonnement haben, das jetzt eingeschränkten Zugriff hat, da das Unternehmen die Kapazität der Server skaliert. Die kostenlose Version wird Version 3.5 verwenden und diese Implementierungen noch nicht haben.

Stellen KIs eine Gefahr für Arbeitnehmer dar?

KIs sind gerade für Leute mit kleinem Budget und Startups, die es sich nicht leisten können, einen Profi zu beauftragen, sehr gut, aber ich glaube nicht, dass sie das komplett ersetzen können.

Darüber hinaus ermöglicht es die Optimierung der Arbeit von Fachleuten, sobald die Maschine für sich wiederholende Aufgaben zuständig ist. Dies gibt dem Menschen mehr Zeit, sich kreativen Aufgaben zu widmen.

Im Moment denke ich, dass die KI die Arbeiter nicht ersetzen wird, weil man sehr genau wissen muss, was man verlangen muss, um es so zu machen, wie man es will. Sie liefern nicht immer verlässliche Antworten oder gut aussehende Bilder.

Sie brauchen immer noch einen Menschen, der ihre Arbeit überwacht. Diese Technologie ist noch neu und entwickelt sich weiter. Sie benötigen Implementierungen, um Ihre Datenquellen und Ihr logisches Denken zu verbessern.

Jobs, die mit Skripten automatisiert werden können und viele sich wiederholende Aufgaben enthalten, könnten jedoch in Zukunft betroffen sein, aber derzeit können sich nicht alle Unternehmen die Implementierung dieser Technologie leisten.